Kajsa Crona: AI som snabb och kunnig kollega, men lite opålitlig

KRÖNIKA | En assistent som aldrig blir sjuk, som alltid är vaken, som kan hjälpa till att bolla idéer och strukturera tankar – men samtidigt; AI är bara kod.
Kajsa Crona reflekterar över AI:s snabba intåg och vad det kan leda till; kommer vi anställa företagsfilosofer för att hålla den moraliska kompassen när sanningen är svår att verifiera?

Jag minns en dokumentär jag såg för säkert 20 år sedan om de schweiziska arkitekterna Herzog och de Meuron och deras verksamhet. I en sekvens hade de bett sina 20 praktikanter att var och en skapa en volymskiss i modellform för ett uppdrag de hade. De 20 modellerna stod uppradade i det öppna kontorslandskapet, sida vid sida med praktikanterna själva. Herzog och de Meuron gick sedan mellan modellerna och valde ut dem som de ansåg bäst lämpade för platsen som uppgiften handlade om. Till slut fick tre praktikanter fortsätta bearbeta sina modeller. Det som praktikanterna gjorde för 20 år sedan kan AI göra för mig idag. Det är bara antalet praktikanter som ökat.

För en vecka sedan anordnade vi en frukost för personer i byggbranschen – både från förvaltning, entreprenörsled och projektutveckling – där vi pratade om just AI. Det är kanske inte det mest originella ämnet, men det är samtidigt något som alla funderar över.

En assistent som aldrig blir sjuk, som alltid är vaken, som kan hjälpa till att bolla idéer och strukturera tankar

Det som slog mig under branschfrukosten var inte bara att alla hade testat AI på något sätt. Det var att alla, utan undantag, redan såg AI som något oundvikligt. Många kunde redan nu se hur AI inte bara är ett verktyg, utan ett slags kollega. En assistent som aldrig blir sjuk, som alltid är vaken, som kan hjälpa till att bolla idéer och strukturera tankar. Inte nödvändigtvis ersätta människor, men komplettera, förstärka och accelerera.

Som alltid i samtal om AI diskuterades riskerna. Hur ett AI-genererat svar kan låta trovärdigt utan att vara sant. Hur AI är ett slags eko av tidigare texter, bilder, siffror, diskussioner och beslut. AI-tekniken är imponerande med sin snabbhet och sin ofta träffsäkra formulering, men den bygger på data. Och den datan – eller insamlingen av den – kommer från människor. Människor som vi vet bär på fördomar, missuppfattningar och ibland rena fantasier. Det här är inte ett nytt problem. Människor ljuger. Vi undanhåller, förskönar och överdriver. Det som gör AI annorlunda är hastigheten. En människa kan kanske vilseleda fem andra personer på en dag, men en AI som bygger på felaktig information kan vilseleda tusen på en minut.

Kanske behöver vi även företagsfilosofer som hjälper oss att hålla den moraliska kompassen när sanningen är svår att verifiera

Vi pratade också om hur mycket av vårt arbete AI kan ersätta och om osäkerheten kring vad som kommer att krävas av oss som individer för att få behålla våra jobb. Men tittar vi i backspegeln har yrken kommit och gått. För 40 år sedan fanns det ritare på arkitektkontor. De satt med penna och T-linjal och ritade upp det som arkitekterna och ingenjörerna skissat fram. De försvann när vi fick datorer. För 15 år sedan kom model managers som idag hanterar den data som vi bygger in i våra modeller.

Det finns redan idag AI-tjänster som bygger på utvald och kontrollerad data. Att granska källor, att certifiera data och att förhindra föroreningar är exempel på nya arbetsuppgifter. I framtiden kan det mycket väl dyka upp filter som hjälper oss att avgöra vad som är trovärdigt och vad som bara låter övertygande utan att vara sant. Men kanske behöver vi även företagsfilosofer som hjälper oss att hålla den moraliska kompassen när sanningen är svår att verifiera.

Under samtalet berörde vi också hur vår bransch gradvis förändras i takt med att AI kopplas samman med IoT, alltså internetuppkopplade sensorer och system. Även om utvecklingen fortfarande befinner sig i ett tidigt skede, tas redan idag datadrivna beslut, särskilt inom områden där offentlig och strukturerad data finns tillgänglig. I takt med att fler processer digitaliseras blir tillgång till pålitlig och relevant data allt viktigare – ren data är en värdefull resurs.

Här handlar det om att hitta en balans mellan att driva utvecklingen framåt och att behålla kontroll och omdöme

När vi kopplar data till IoT och tillåter AI att analysera och styra kommer det få stora effekter på våra liv. Genom realtidsdata som kan mäta hur människor rör sig i byggnader eller hur logistik flödar på byggarbetsplatser, kan AI hjälpa till att identifiera mönster och flagga för avvikelser i ett tidigt skede. Målet är att kunna planera underhåll mer proaktivt för att till exempel kunna optimera materialflöden och minska energianvändning.

Men om sensorerna samlar in felaktig eller bristfällig data, eller om AI:n tränas på mönster utifrån skeva eller ofullständiga underlag, finns risken att besluten som fattas blir felaktiga. Det understryker behovet av noggrannhet i både datainsamling och modellering. Här handlar det om att hitta en balans mellan att driva utvecklingen framåt och att behålla kontroll och omdöme.

AI är kod som fungerar som en spegel och som en förstärkare, men inte som människans ersättare

Så var landar vi då? Kanske där vi brukar, i det mänskliga omdömet. AI må vara snabbare, mer uppdaterad och mindre känslostyrd än människan. Men det är fortfarande vi som ställer frågorna och som tolkar svaren. AI är kod som fungerar som en spegel och som en förstärkare, men inte som människans ersättare.

Inte än i alla fall.

Kajsa Crona
Kontorschef, Tengbom, Göteborg